教育大数据分析方法主要包括及三类方法是
教育大数据分析方法主要包括三类方法：描述性分析、预测性分析和规范性分析。
描述性分析方法是指通过数据可视化、统计等方法，对教育大数据进行初步处理和展示，以帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。例如，可以使用柱状图、折线图、饼图等图形来展示学生成绩分布、教师教学情况等信息，以便更好地了解数据和发现问题。
预测性分析方法是指通过机器学习、数据挖掘等技术，对教育大数据进行分析和挖掘，以发现数据中的关联、趋势和预测未来的发展。例如，可以通过对学生历史成绩的分析和挖掘，预测学生的未来学习成绩，以便及时采取干预措施。
规范性分析方法是指通过数据挖掘、人工智能等技术，对教育大数据进行分析和挖掘，以发现数据中的潜在价值和提供决策支持。例如，可以通过对学生行为的分析和挖掘，发现学生的兴趣和特长，以便更好地指导学生选择合适的专业和职业发展方向。
教育大数据分析方法是一种有效的教育管理手段和方法，通过对数据的处理、分析和挖掘，可以帮助人们更好地了解教育情况和学生需求，提高教育管理的科学性和针对性。同时，也需要加强对数据的保护和管理，确保数据的准确性和安全性。
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